AI Engineer - LLM & RAG Specialist

Phillip Securities · 📍 Jakarta Raya · Diposting 2026-10-03

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 25000000 - Rp 45000000 per bulan

Bergabunglah dengan Phillip Securities sebagai AI Engineer dan jadi pimpinan dalam pengembangan solusi AI terdepan di Jakarta. Peran ini menawarkan kesempatan unik untuk bekerja pada Large Language Models (LLM) dan Retrieval-Augmented Generation (RAG), teknologi yang sedang merevolusi industri.

Di sini, Anda akan bekerja secara langsung dengan tim ahli untuk menciptakan sistem AI yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan wawasan berharga bagi klien kami. Dengan lingkungan kerja yang dinamis dan dukungan teknologi terbaru, Anda akan memiliki kesempatan untuk berkontribusi dalam proyek-proyek inovatif yang memiliki dampak nyata.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Mengembangkan dan mengoptimalkan model bahasa besar (LLM) untuk berbagai aplikasi bisnis.
Mengimplementasikan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan kualitas dan relevansi konten yang dihasilkan.
Menganalisis dan memahami kebutuhan klien untuk merancang solusi AI yang sesuai.
Mengelola dan memantau performa model AI yang telah dideploy.
Berkolaborasi dengan tim teknis dan bisnis untuk memastikan solusi AI sesuai dengan tujuan perusahaan.
Mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang AI dan menerapkan inovasi tersebut ke dalam solusi kami.
Memberikan pelatihan dan dukungan teknis kepada tim internal terkait penggunaan AI.
Mengelola proyek AI dari awal hingga penyelesaian, termasuk perencanaan, pengembangan, dan deployment.

🎓 Kualifikasi & Syarat

Sarjana atau Magister dalam bidang Teknik Komputer, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
Minimal 3 tahun pengalaman dalam pengembangan AI, khususnya dalam LLM dan RAG.
Pemahaman mendalam tentang teknik pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP).
Pengalaman dengan framework AI seperti TensorFlow, PyTorch, atau Hugging Face.
Familiaritas dengan alat-alat pengembangan AI seperti Jupyter Notebooks, Docker, dan Kubernetes.
Pengalaman dalam mengelola dan memantau sistem AI yang telah dideploy.
Kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan tim teknis dan non-teknis.
Kemampuan untuk bekerja secara mandiri dan dalam tim, dengan kemampuan analitis yang kuat.